深圳車牌識別停車場系統(tǒng)車牌識別走向深入發(fā)展

綜合來看，車牌識別產(chǎn)品的競爭將更多的強調(diào)成像、圖像預處理、算法、深圳車牌識別停車場系統(tǒng)業(yè)務邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。特別是物理成像以及圖像預處理的水平可能會成為下階段發(fā)展的關鍵，其原因在于當識別算法的發(fā)展達到一定的高度，短期內(nèi)很難會出現(xiàn)非常突破性的變革，這時如何能夠通過成像、光源、降噪等環(huán)節(jié)來為核心算法掃清障礙就成為了影響產(chǎn)品最終性能的制衡點。此外，與安防行業(yè)整體的發(fā)展相應地，以下幾個趨勢對車牌識別產(chǎn)品的影響也會非常深遠：

更高的分辨率及畫面質(zhì)量

作為一種典型的模式識別算法，車牌識別一直期望有更高的圖像分辨率。深圳車牌識別停車場系統(tǒng)從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著分辨率的提升，單個相機所覆蓋的車道數(shù)量逐漸增加，目前主流車牌識別智能相機已經(jīng)可以單獨覆蓋3個車道，但事實上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機的分辨率可以提升到千萬量級，藍西特車牌識別的識別指標將會更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車牌識別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴展應用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質(zhì)量也是同等重要的問題，近年高清相機的分辨率雖然提升的速度很快，但在動態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強人意，導致在一些場景下出現(xiàn)亮處細節(jié)和暗處細節(jié)無法兼顧的問題，這將是下階段相機發(fā)展的關鍵點之一。聯(lián)系人：李女生
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