不同時間階段輿情的發展趨勢變化有所不同，其前后數據變化也是不一樣的，再加上輿情數據更新頻率有快。所以，不管是對于有輿情分析需求的政企單位還是對于輿情分析師來說，如何進行輿情數據分析是其共同面臨的一大難題。

既然，要對輿情數據分析，那肯定需要先明白為什么要進行輿情數據分析，輿情數據分析的意義。所以，先跟各位來說說輿情數據分析的意義。

輿情數據分析的意義

輿情數據分析的意義在于對事前預測、事中感知以及事后反饋三個大環節。

一：事前預測。在輿情沒有發生前，對輿情進行分析可提前預測，起到了防范于未然的作用。

二：事中感知。輿情正在發生初期，通過對輿情數據分析，可以提前感知輿情發展趨勢，有助于掌握事態。

三：事后反饋。對已發生的輿情數據分析，了解輿情傳播規律變化，有助于幫助決策者精確掌控輿論情況與動態，為決策做重要數據支持。

輿情數據分析方法：

1. 人工分析法

通過人工對各個網絡平臺上的相關輿情信息進行收集整理篩選，提煉數據，再對相關數據進行分析。如輿情數據的特性、輿情數據變化、輿情傳播動態、輿情走向及發展趨勢等

2. 技術分析方法

通過借助專業的輿情分析軟件供，對網絡輿情信息進行監測、收集，挖掘、分析網絡輿情相關聯的數據，實時追蹤輿情傳播動態變化，形成報告或圖表，便于用戶可以非常直觀的掌握網絡輿情的動態，為如何監測輿情處置提高參考數據。

網絡輿情風險評估方法

1. 定性定級

所謂定性就是對案件的性質進行判定，如其是屬于社會輿情、普通輿情事件還是重大輿情事件。定級的話就是指對網絡輿情風險等級進行評定，如一級、二級、三級或輕度、中等、重度等等。

2. 風險預判

對于網絡輿情風險預判可以從輿情的發展趨勢、媒體和網民的輿論觀點，預測輿情的風險情況。

3. 事態評估

通過借助蟻坊軟件的輿情監測系統實時監測輿情事態的發展，分析研判輿情發展趨勢，進而對之后輿情的發展及風險進行評估。

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