大數據輿情通常指的是龐大、復雜難以分析處理的輿情數據，對大數據輿情的監(jiān)測與分析又牽涉到從數據抓取、整理、分析等一系列問題。所以，大數據輿情監(jiān)測與分析需要有一套專業(yè)的網絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)工具來實現(xiàn)對輿情的實時監(jiān)測分析。

1.全方位監(jiān)測網絡輿情。對大數據監(jiān)測搜集是大數據輿情監(jiān)測的基礎，因此，要進行大數據輿情監(jiān)測就需先做好信息搜集工作。但面對浩瀚紛雜的網絡輿情信息，為了確保能夠全方位監(jiān)測互聯(lián)網上的海量信息，可通過利用大數據輿情監(jiān)測系統(tǒng)自動對全網平臺進行實時監(jiān)測，并對與之相關的信息實時進行深入智能分析。

2.全面分析預測輿情發(fā)展趨勢。網絡輿情事件發(fā)生后，通常都是不穩(wěn)定的，從爆發(fā)到發(fā)酵的速度很快，所以為了能在輿情發(fā)生后，及時反應，可利用大數據輿情監(jiān)測系統(tǒng)自動預警敏感負面類的信息，解構海量信息，便于全面、科學地預測網絡輿情的發(fā)展趨勢,進而使輿情預測更為精準 。

3.專題重點追蹤分析。對輿情發(fā)展趨勢的研判是大數據輿情分析的目標，所以面對浩如煙海的數據，要從中挖掘與之相關的信息、判斷趨勢，單靠人工進行效益不高，也無法確保數據分析的全面性。為了提高大數據輿情分析效益，可借助蟻坊軟件的大數據輿情監(jiān)測系統(tǒng)實施專題重點追蹤分析，自動生成數據分析圖表。這樣即減輕輿情數據分析，統(tǒng)計作圖的繁雜度，也提升了輿情分析的效率和精準性。

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